Cikkek

„A kerék újra feltalálása” - Hogyan lehet megszervezni egy fantasztikus adattudományi hackathonot! Ha Ön egy lelkes olvasója ennek a blognak (reméljük, hogy te is vagy!), Akkor valószínűleg tudja, ho...
Közzétett 07-12-2019
Hogyan válhat Neová a mátrixból az adattudomány segítségével ... Légy egyedi, légy kreatív, légy más. Mennyire megy át a technológiai nyúllyuk?
Közzétett 28-11-2019
Hogyan lehet bejutni az adattudományba 6 hónap alatt: Utazás a csillagokhoz Az ügyvédek, közgazdászok, orvosok és pszichológusok családjából származom. Anyám és a bátyám rendkívül okosak, de teljesen...
Közzétett 24-11-2019
Hogyan készítsünk 2D és 3D interaktív időjárási térképeket Pythonban és R-ben Robert FitzRoy. Forrás: nzhistory.govt.nz. 1860 volt az év. Robert FitzRoy, az angliai és az új-zélandi új távíró rendszer...
Közzétett 12-11-2019
Hogyan dolgozzunk ki minőségi Python-kódot Munkafolyamatok és fejlesztőeszközök Írta: Benjamin Bengfort
Közzétett 03-11-2019
Hogyan válaszolhatok az adattudományi interjúkódolási kérdésekre? Jelenleg több mint 1829 nyitott Machine Learning Engineering pozíció van a LinkedIn-en. Az adattudósok felvétele körül az elmúlt évekb...
Közzétett 03-11-2019
Hogyan készítsünk egy Twitter Sentiment Analyzer-et Python-ban a TextBlob használatával? Tanulja meg, hogyan ellenőrizheti, hogy a tweet negatív vagy pozitív-e Fotó: Fausto García az Unsplash-en
Közzétett 28-10-2019
Pandák kezdőknek: Hogyan kell kezelni a valós adatokkal A valós életkészletek kezelése fájdalmas lehet, ha megszokták a tisztított és „használatra kész” adatkészleteket, amelyeket könyvekben, oktatóan...
Közzétett 27-10-2019
Hogyan rendezhetők listák a webhelyén hasznos statisztikák segítségével Miért kellene ábécé sorrendben áradni?
Közzétett 26-10-2019
Hogyan kell finomítani a gépi tanulási modelleket az előrejelzési pontosság javítása érdekében? Javítsa a pontosságot a modellek hangolásával A finomhangoló gépi tanulási prediktív modell kulcsfontoss...
Közzétett 26-10-2019
Hogyan lehet helyesen kiválasztani a mintát egy hatalmas adatkészletből a gépi tanulás során Egy kis, reprezentatív adatállomány kiválasztása nagy populációból javíthatja a modell képzés megbízhatóság...
Közzétett 23-10-2019
Hogyan lehet helyesen becsülni az ügyfelek értékét? Valószínűsítő modell bevezetése az ügyfelek élettartamának értékére
Közzétett 23-10-2019
Scoop SEO: Hogyan lehet optimalizálni webhelyének oldalmeghatározását? „Egyetlen webhely sem állhat fenn erős gerinc nélkül. És ez a gerinc a SEO. ” Először is mi az Page Rank?
Közzétett 23-10-2019
Hogyan kezdjük el a D3-tal és a React-tal? Fotó: Brooke Cagle az Unsplash-en Adatvezérelt dokumentumok (D3.js) egy JavaScript könyvtár, amelyet HTML, CSS és SVG használatával az adatok megjelenítéséhe...
Közzétett 22-10-2019
Több megjelenítés a vizualizáció kiválasztásáról TLDR: A legtöbb gyors útmutató azt tanácsolja, melyik megjelenítést használja annak alapján, hogy mit szeretne az emberek látni az adatokban. Ez az ele...
Közzétett 22-10-2019
Hogyan kezdjem el a Machine Learning-t körülbelül 10 perc alatt Fotó: Franki Chamaki az Unsplash-en Az iparágon belüli gépi tanulás elterjedésével elengedhetetlenné vált olyan eszköz szükségessége, am...
Közzétett 08-10-2019
Hogyan tudjuk felépíteni az adattudományi izommemóriát: Adatok szeletelése és leképezése gépi tanuláshoz Az adatok feldolgozásakor a Python-ban lévő Panda könyvtár segítségével mindig zavarodik-e a L...
Közzétett 02-10-2019
Hogyan építsd fel személyes márkádat adattudósként A személyes márkaépítés már dolog. Ez mindig is volt, de azt hiszem, hogy a közelmúltban egyre nagyobb figyelmet szenteltek neki. Több ember tisztáb...
Közzétett 29-09-2019
Telepítse a gépi tanulási modelleket ingyen Gépi tanulási modell telepítése Bevezetés
Közzétett 29-09-2019
Hogyan lehet értékelni a regressziós modelleket? Adattudományi interjú Kérdések a modellértékelési mutatókkal kapcsolatban Az adattudományi modell validálása és értékelése több színt ad a hipotézisünk...
Közzétett 29-09-2019
Hogyan jeleníthető meg a globális exportáló hálózat a NetworkX és a D3 használatával Adatvezérelt dokumentumok (D3) egy JavaScript könyvtár, amely nagy teljesítményű grafika felépítéséhez szolgál az ...
Közzétett 28-09-2019
Hogyan építhetünk adattudományi projektet a semmiből Demonstráció a berlini bérleti árak elemzésével
Közzétett 27-09-2019
Fotó: rawpixel Az adatok felhasználása jobb termékélmény létrehozására A terméktervezésben a korlátozások jóak. Segítenek nekünk a kompromisszumok felmérésében, és magabiztosan meghozhatják a legjobb ...
Közzétett 25-09-2019
Hogyan lehet előre jelezni a bérleti díjat és optimalizálni a lízing időtartamát, hogy pénzt takarítson meg Utolsó hozzászólásomban arról beszéltünk, hogyan válasszuk ki a legjobb hónapot a bérleti s...
Közzétett 23-09-2019
Hogyan kell öntanulni az adattudomány statisztikáit? Tanulási sorozat !!!
Közzétett 22-09-2019