Műveleti nagy adatok: Hogyan lehet áthidalni az adatszakértők és a mérnökök közötti szakadékot

A nagy adatok körüli zümmögés széles körben elterjedt tévhitöt hozott: hogy pusztán létezése a vállalkozás számára gyakorlati betekintést és pozitív üzleti eredményeket nyújthat. A valóság egy kicsit bonyolultabb. A nagy adatok értékének megszerzéséhez szükség van egy képes adattudósok csoportjára, amelyek át tudják szűrni azokat. A legtöbb vállalat ezt megérti, amint ezt az adat tudósok munkahelyeinek 15–20-szoros növekedése bizonyítja 2016 és 2019 között. Ugyanakkor, még ha rendelkezésére áll egy képes adattudósok csapata is, mégis meg kell szüntetnie a ezeket az ötleteket megvalósítani. Annak érdekében, hogy valós üzleti értéket valósítson meg, győződjön meg arról, hogy mérnökei és adattudósai összehangoltan működnek együtt. A magukban az adattudósok innovátorok, akik új ötleteket és gondolatokat vonnak ki az adatokból, amelyeket a vállalat napi rendszerességgel felvesz, míg a mérnökök viszont kiépítik ezeket az ötleteket és fenntartható lencséket hoznak létre az adatok megtekintéséhez. Az adattudósok feladata, hogy a pozitív üzleti eredmények érdekében megfejtsék, manipulálják és értékesítsék az adatokat. Ennek a feladatnak a teljesítéséhez különféle feladatokat hajtanak végre, az adatbányászattól a statisztikai elemzésig. Az adatok gyűjtése, rendezése és értelmezése mind a jelentős tendenciák és a releváns információk azonosítása céljából zajlik. Míg a mérnökök minden bizonnyal együtt dolgoznak az adattudósokkal, vannak két különbség a két szerep között. Az egyik alapvető különbség az, hogy a mérnökök határozottan nagyobb értéket tulajdonítanak a rendszerek „gyártási készségének”. Az adattudósok által generált modellek rugalmasságától és biztonságától kezdve a tényleges formátumig és méretezhetőségig a mérnökök azt akarják, hogy rendszereik gyorsak és megbízhatóan működjenek. Más szavakkal: Az adattudósok és a mérnökök csoportjai különféle napi problémákat vetnek fel. Ez felteszi a kérdést: hogyan lehet pozicionálni mindkét szerepet a siker érdekében, és végül kihozni az adatokból a legértékesebb betekintést? A válasz abban áll, hogy időt és erőforrásokat fordítunk az adatok és a műszaki kapcsolatok tökéletesítésére. Ugyanúgy, mint az adatkészletek körüli rendetlenség vagy a „zaj” csökkentése, az is fontos, hogy megszüntessük a súrlódást e két csapat között, akik fontos szerepet játszanak az üzleti sikerben. Három kritikus lépés van ennek a valóságnak a megvalósításához. Nem elég, ha néhány tudósot és néhány mérnököt egy szobába helyez, és felkéri őket, hogy oldják meg a világ problémáit. Először meg kell szereznie őket, hogy megértsék egymás terminológiáját, és kezdjék el ugyanazt a nyelvet beszélni. Ennek egyik módja a csapatok átképzése. A tudósok és a mérnökök párosítása kettõs hüvelybe ösztönözheti a közös tanulást és lebonthatja az akadályokat. Az adattudósok számára ez azt jelenti, hogy a kódolási mintákat meg kell tanulni, a kódot szervezettebben kell írni, és ami a legfontosabb - a modell bevezetésével járó technológiai verem és az infrastruktúra kompromisszumainak megértése. Feladva 7wData.be